导读：

　　毕马威中国联合阿里研究院共同发布《从工具革命到决策革命—通向智能制造的转型之路》，深入讨论智能制造的基础与内涵，以“数据+算力+算法”这一大技术体系为核心，从产业链的视角详细阐述了科技对制造业五大生产环节的全面提升和重构。

2019年政府工作报告正式提出了“智能+”战略，指出了要“深化大数据、人工智能等研发应用。打造工业互联网平台，拓展‘智能+’为制造业转型升级赋能”。政府报告的号召之下，国内各大企业机构纷纷响应行动，相继推出了自己的智能化转型升级战略，而另外一些智能化技术相对比较发达的企业则开始反思并总结自身的智能化路径以及经验，希望以此来影响更多的后进行业参与者。

4月17日，毕马威中国与阿里研究院正式举办了智能经济主体报告发布会。毕马威亚太区主席陶匡淳，阿里巴巴集团副总裁、阿里研究院院长高红冰等分别出席发布会并发表致辞。

发布会分别围绕阿里巴巴过去20年沉淀的购物、娱乐、本地生活等多元商业场景及相应的数字化能力与云计算等综合化服务展开剖析，一连发布了多份报告，深度探究了阿里巴巴商业操作系统在服务各类企业数字化转型过程中的赋能方式以及商业理念。此外，发布会还重点围绕着智能制造、智能组织等方面展开了介绍，进一步为后进企业发展提供有益的参考及指导意义。

从技术视觉来看，技术从来都是经济发展的重要驱动力。近年来，伴随着5G、物联网、人工智能、云计算等智能技术的共同发展以及进步，万物互联时代正朝着万物智联的方向转变，智能化经济正加速到来。报告指出，在未来3~5年内，新一轮的三浪叠加必将到来，将掀起新一轮的“技术-经济”范式转移浪潮。

技术的发展推动了社会的智能化变革，但是仅仅只有技术的智能化升级是远远不够的。作为毕马威阿里巴巴全球业务主管合作人，刘逸明在服务了绝大多数高端客户之后发现：“在咨询过程中，一些大型的国内外客户开始从公司治理、风险控制等方面的需求向着结合技术、数据、等方面的业务发展以及相关企业服务需求转变。在智能技术的推动之下，公司管理其实与技术、数据等联系到了一起，智能化经济时代，企业要想取得发展突破，也开始面临着认知以及企业组织之上的智能化升级”。

以下在发布会发布内容基础之上，分别结合“智能制造企业的转型之路”与“浮现中的智能组织”两份报告重点展开解读。

从工具革命到决策革命，通向智能制造转型的四条赋能路径

随着数字化技术被广泛应用于经济的各个环节，推动了新消费时代的到来。技术的推动之下，个性化、定制化的消费观越来越普遍，重塑了生产者和消费者之间的关系，也对供给端的生产效率、产品质量、敏捷反应等都提出了更高的要求，制造业的智能升级迫在眉睫。

毕马威中国联合阿里研究院共同发布的《从工具革命到决策革命—通向智能制造的转型之路》（以下简称“报告”），深入讨论了智能制造的基础与内涵。报告以“数据+算力+算法”这一大技术体系为核心，从产业链的视角详细阐述了科技对制造业五大生产环节的全面提升和重构。并在此基础上，提出了智能制造的四条赋能路径，全面解读智能制造带来的“工具+决策”两个维度的革命性机遇。

报告首先分析了“数据+算力+算法”这一智能制造的核心技术体系的构成。首先，数据是智能经济的基础，是智能制造的核心生产资料。其次，以云计算、边缘计算为代表的算力的快速发展为处理海量数据提供了有力保障。第三，以人工智能、机理模型为代表的算法技术帮助智能制造发现规律并提供智能决策支持。最后，以5G等为代表的现代通讯网络将三大要素紧密联系起来，让它们协同作业，发挥出巨大的价值。

报告分别从需求洞察、研发、采购、生产、营销和售后等五大产业链环节详细阐述了“数据+算力+算法”这一技术集群对制造业生产环节的赋能重构。报告认为，与传统制造体系相比，智能制造生产体系的优势主要表现为：消费者洞察从间接到直接，研发环节由串行到并行，采购环节实现自动化、低库存化和社会化，生产环节全面智能化，和无所不在的智能销售和售后服务。

报告通过深入研究，并结合淘工厂、恒逸石化、中信云等企业案例，总结了智能制造的四条赋能路径及其为企业带来的巨大价值：1.规模化供给解决定制化需求，实现长尾重构；2.精准捕捉用户需求，快速推出新品，实现敏捷响应；3.工业大脑结合行业洞见，重构人机边界，实现智能决策；4.工业互联、云中台助力大型集团构建高度协同的智能制造生态体系。

阿里巴巴集团副总裁、阿里研究院院长高红冰表示：“智能制造的意义，就在于如何以数据的自动流动化解不确定性：让正确的数据、在正确的时间、以正确的方式，自动传递给正确的人和机器，以实现资源配置效率的优化。”

此外，报告还从经济进步和企业发展的角度审视了智能制造的意义。智能制造颠覆了传统产业几百年来赖以生存的“传统工具+经验决策”的发展模式，掀起了在工具和决策两个维度上的深层次革命。工具革命大幅提高了生产效率，而决策革命则通过人工智能等手段优化决策的准确性、及时性、科学性，实现真正意义上的智能化生产。“随着全球化竞争的加剧，创新的作用愈发凸显，制造业企业必须加紧实现智能化转型，发展先进制造业。”毕马威中国首席经济学家康勇表示，“为此，企业必须建立具有前瞻性的、以价值为导向的、跨部门的智能制造发展战略，才能在激烈的竞争中夺得先机！”

浮现中的智能化组织，六大要素全新定义智能化组织

伴随着社会经济中的生产方式、消费方式发生的重大改变，企业的内在组织形态也开始发生了转变。企业开始从内部的提升聚焦到以客户为中心的“向外看”视角转变，垂直整合和大企业主导式创新开始向协同创造、多元分散的模式转变，固化流程到移动互联的办公方式也发生了转变，稳健存续的经营方式正向快速迭代和跨界竞争转变，而这些变化都驱动着组织的进一步改革。

毕马威中国联合阿里研究院发布《百年跃变：浮现中的智能化组织》报告（下文简称“报告”）。报告以组织智能度图谱及在此基础上划分的智能组织的四个阶段为核心，结合处于不同阶段的智能组织案例的详细分析，进行未来智能化组织特征及发展阶段的阐释，并提出在全球化、跨界化、多样化、生态化的趋势下，未来组织转型的赋能之路的途径和手段。

报告指出，数字化时代对组织的最大影响是对商业模式的颠覆。在数字化技术和共创文化的驱动下，传统价值链导向的商业模式逐渐向平台化的模式迁移，数字化时代的竞争方式与过去相比，发生了根本性的变化，主要体现在“个性体验、多向互动、参与平台（或交易平台）、生态系统”四个方面。而商业模式的迭代升级是通过清晰透明接口的交互连接、多方关联群体的共同创造、数据算法的智能驱动和多边网络效应的协同发展来实现的。

通过剖析数字化时代新型商业模式的关键驱动要素，并结合对相关智能化组织的观察，报告总结出了智能组织的几大特征。未来的组织将以客户为中心，在客户体验、在线交互、群体创造、接口透明、智能驱动、网络协同六个维度上，实现智能化。其中，客户体验重点关注的是为客户提供增值、创新、深层次的个性化体验，在线交互重点关注的是业务的在线化和多向增值交互；群体创造重点关注的是通过整合和吸引相关资源，实现对内跨部门、对外跨边界的共创共赢；接口透明重点关注的是接口的清晰易懂、开放性和扩展性；智能驱动重点关注的是数据、算法和专家智慧针对业务的迭代驱动；网络协同重点关注的是协同的工作效率和决策精准性，以及单边或多边网络效应的有效激发和科学治理。

钉钉作为阿里巴巴商业操作系统中赋能组织升级的重要抓手，为报告提供了丰富的实践案例。数据显示钉钉在智能移动办公领域的活跃用户数排名第一，超过第二至第十名活跃用户数总和。报告以钉钉为线索深入研究了嘀嗒出行、洛可可、洛客、阿里巴巴等典型案例，剖析了智能组织各阶段可能的形态。通过这些企业我们进行了组织智能化变化轨迹的分析，并提出智能化组织的演变路径：建立数据中台将会是一种使组织转型成未来组织的可能手段。在平台架构设计的基础上，辅以智能化的技术工具，配合以适应未来的管理哲学与领导者的卓越领导力，打造智能化组织。

　　互联网革命将人类的单体价值创造释放到前所未有的高度，而目前所处的人工智能技术革命将带给我们更为光明的未来。人类将从重复劳动中解脱，追求更有创造力的自我价值实现，个体的实现引发群体的实现，最终改变组织形态。毕马威人才与变革咨询服务主管合伙人任爱民表示：“未来组织形态的选择对于企业绝不是单项选择题，也不能简单进行对标和模仿，企业家做出组织形态或特征的任何选择或尝试前，首先需要进行的是有价值、有逻辑的独立思考”。