数据分析工程师是数据行业的一种职业类别，主要工作内容是进行数据分析与数据挖掘，从数据中提取出有效数据，揭示出隐藏在数据背后的规律，并通过这些规律进一步指导产品、设计和运营。

数据分析工程师需要掌握的技能包括：统计学、数据库、数据可视化等。常见的工具有Excel、Python、Tableau、PowerBI等。数据分析工程师还需要了解业务背景，熟悉业务流程，以便能够更好地进行数据分析。

中国电子工业标准化技术协会认证

中国电子工业标准化技术协会执行国家标准化法律法规、法令，宣传贯彻国家标准化管理部门、业务指导部门的方针政策、规章，协助政府部门推动电子信息产业标准化工作的发展。

大数据分析师证书

中国电子工业标准化技术协会教育培训委员会统一颁发，表明持证人通过“中国电子信息行业专业人才培养工程”组织的培训和考试，成绩合格，经认定持证人具备相应专业技术岗位从业要求的水平和能力。

数据分析工程师能力要求

初级能力要求

数据分析工程师初级能力要求具体如下。

专业知识:

1、商业智能分析工具使用知识;

2、前端页面开发知识;

3、可视化平台配置及使用知识;

4、数据清洗知识;

5、数据仓库知识;

6、数据库基础操作知识;

7、SQL结构化查询语言函数知识;

8、结构化、半结构化与非结构化知识;

9、描述性统计知识;

10、统计工具使用知识;

11、线性相关及回归相关知识;

12、编程基础知识;

13、有无监督学习知识;

14、数据挖掘类库应用知识。

数据分析工程师培养阶段

大数据分析课程主要阶段包括：

基础阶段：提前了解数据分析行业基础思维掌握数据处理工加。

技能阶段：全面掌握POWER BI、TABLEAU数据可视化工具，掌握PYTHON编程，完成大型数据分析综

合项目。

进阶阶段：掌握业务指标分析方法、学会剖析企业经营现状深入学习策略优化，提升数据素养。

强化阶段：深度学习数据分析统计知识，掌握聚类分析、贝叶斯等主流算法模型。

实战阶段：四大真实企业级项目胶晃潇暴20+主流业务场景，线下面授一对一综合实战。