之前在公众号（智能制造随笔）里面写了一篇“大规模定制之于MES的几点思考”的文章。这一篇继续梳理一下大规模定制的内涵，更多的是之前一篇的“前传”。也是因为近期接触了一些与民生直接相关的行业：比如家居、比如服装等。这些行业一个很典型的特征就是：大规模定制生产。

大规模定制（Mass Custermization，MC) ，其目标是大规模生产定制化产品，并且在效率、质量（一致性）等指标方面与大规模批量生产等齐。极端情况就是，企业如何应付“批量为1”的生产局面。显而易见，大规模定制要解决的核心矛盾问题就是：效率与柔性兼顾。

       （1）效率与柔性兼顾问题的来源

效率与柔性兼顾问题的来源，主要是两个方面，也是实际生产当中所展现出来的两种订单及其生产管控模式。

笔者曾经接触过一个企业，该企业每天都要受到5000到6000个订单，每一个订单的产品都是不一样的定制程度或者说存在一定的差别。这就需要对订单进行严密、精细跟踪，才能够实现有效的生产管控。这个企业偏组织管理的味道更加浓厚。

笔者接触过另外一个企业，该企业订单数目倒不是很多，但是每一个订单的数量是极其庞大的。甚至一个月可能只有几百个订单但总量达到了二、三十万件。一般人可能认为应该应该采取大规模流水式自动化方式进行生产。企业也确实建了类似全自动化的生产线。但是企业仍然提出了一个很急需的要求，就是：希望对其中的每一件能够实现精细化的管控控制。这个企业偏控制的味道更加浓厚。

上述两种企业的生产管控诉求，最终落实下来，都相当于是要对生产过程当中的每一件产品进行智能管控。这个就是大规模定制的问题来源。

       （2）效率与柔性兼顾问题解决的表现方式

笔者了解过另外一个PCB生产厂家。他们这一行的竞争是异常的激烈。他们现在能够满足客户从提出订单到客户拿到产品的整个周期是：24小时之内。而客户提出的订单，没有任何两个是一样的，每一个都是定制性的。这对生产的组织管理与过程控制都提出来了非常大的挑战。

只生产单一产品的刚性流水生产线，效率是最高的，质量一致性水平也是最好的。但在目前的市场竞争下面，因为缺乏柔性。这样的生产线其实存在极大的弊端。但是德国的工业4.0，从本意上来说，强调的就是“自动化+柔性”，这是效率与柔性兼顾一种解决方式。可以参见作者写过的另外一篇公众号文章“自动线智能提升的四点思考”，不再赘述。

       但是更大量的企业其实并没有那么大的实力，或者说需要来建设自动化线，这个初始成本太高了。甚至我们国家一个服装企业的智能制造示范，在生产现场里面仍然能够看到大量的人工。其实想想背后也是有道理的，他们的道理就是：人是最灵活的或者说人的组织重构相当相对于机器的控制重构，要更加灵活并且成本低廉。进一步的。这种方式本质上是利用了，各个单点设备的或者制造要素资源的柔性，通过组织管控的协调来支持大规模定制生产。在现实层面上具有非常大的借鉴参考意义。

（3）制造资源的柔性是支持大规模定制得以运行的基础

       自动化线的柔性，本质上也是由组成自动化线的各种制造要素资源的柔性来提供的。只是相对而言，范围比较小，只是在这一条自动化线内部而已。

       我们一般理解制造资源的柔性是说，制造资源能够支持各种差异化订单的生产需求。大家马上能够想到的就是快换工装，通过减少生产切换时间来提高对定制性订单的响应速度。

       对于大规模定制而言，制造资源的柔性，还有另外一个方面。就是能够支持多种订单组合在一起进行综合处理。比如，家居行业在整块板子上的套料；比如，服装行业，在同一块儿布料上的裁样。这个就是制造资源提高柔性和效率，以及降低物料消耗成本的重要体现。不能说是大规模定制了，产品就一定要昂贵，就算是较高也不应该是因为生产成本而导致，而更多的是营销策略造成的，这就是大规模定制最好的局面了。

       大规模定制生产是一种复杂的生产模式，对生产管控的要求是非常高的。制造资源的柔性从底层上为生产管控的优化提供了更大的空间。如果还是之前的那种呆板的自动化线、或者只能从事单一工种或工序类型的尤其是只能做某种订单的资源，其实柔性都是在不高的，这种情况下实现大规模定制，就有点类似“螺狮壳里做道场”的感觉，腾挪不开。

       从制造资源柔性的角度来说，企业在这方面多发力，哪怕只是在点儿上面进行提升，也是能够为后续的发展提供良好的支持的。

       （4）组织管控的柔性重构是大规模定制得以实现的关键

       如何利用好知道资源的柔性。或者说在现有资源的情况下。来支持大规模定制生产。这就是组织管控要解决的问题。

       这个还是需要回到大规模定制生产的本意。我们知道，刚性的流水式生产线效率最高的、质量一致性水平最好的，前面我们也提到了。如果我们能够在现有资源的情况下，针对不同的订单，能够走出这种效果，实现周期、质量、效率等方面实现提升，显然是一种理想局面。这个话题属于就属于资源配置的范畴，。而资源配置的实现手段其实就是APS。也就是说，对于大规模定制生产来说，其实对于APS要求是更高的，提出了一系列新的排产调度约束。

       比如其中最典型的一种约束就是，虽然是大规模的订单，但这些订单对于企业来说，一般还是会有一定的工艺相似性，或者说，在某些方面具有一定的模块化的特征，否则真的就是对制造资源的通过配置提的要求太高了。但是这个同样对于APS来说，就需要对订单进行综合的权衡：将孤立零散的订单，根据工艺相似性，合理调配组织在一起形成一定的批量，这个也是APS要重点考虑的一个约束。

       APS是大规模定制生产管控模式的中枢大脑，能够协调各种各样的配套支持计划，实现精益、高效、准确的生产运行效果。比如对大量并发且零散的物料配送计划的牵引等。在这个方面来说，大规模定制生产对于物料的精细、精准、精益配送，乃至自动化物流的要求是比较高的。

       另外，对于大规模定制生产来说，由于订单数量的庞杂以及各种复杂制造执行信息，都导致管理的复杂性有很大的提升。这就对我们管理信息化系统，比如MES提出更高的要求。这方面我认为可以类似通过资源配置形成单元化运行效果一样，我们可以在管理信息化系统中，形成信息化链条单元。从而实现在运行的效果上面来说，好像对于任何一个订单，整个信息化系统都在提供专门的支持一样。这个我认为，就是说在管理信息化的角度来说，应该倡导一种理念：管理自动化。这个方面，有兴趣的可以翻阅笔者在公众号里面写的其他的一些文章，都有一些描述的。不再赘述。

       笔者在20年前开始，对大规模定制进行了深入的研究，在10前开始对MES和APS进行了深入的开发。一直到今天，才发现了一些真正的大规模定制生产案例。也真正的感觉到，这两者之间应该是进行深度融合的。大规模定制模式之于生产管控的内涵是非常丰富的，后续思考再进行系列化主题梳理。